Техника работы в SPSS (поиск взаимосвязей признаков)
1.
Построение таблицы
сопряженности
1.1.
Абсолютные частоты
Analyze (анализ)
Descriptive Statistics (Дискриптивные статистики)
Crosstabs (Таблицы сопряженности)
-
одну переменную перенести в список строк (Rows)
- другую переменную перенести в список столбцов (Columns)
-
1.3.
Ожидаемые частоты:
В окне Crosstabs кнопка Cells (ячейки)
- Отметить
галочкой Expected (ожидаемые)
- Вариант Observed (наблюдаемые) позволит вывести наблюдаемые частоты
1.3.
Процентные частоты
В окне Crosstabs кнопка Cells (ячейки)
- Для частот по строкам отметить Rows (строки)
- Для частот по столбцам отметить Columns (столбцы)
- Для частот по всей таблице отметить Total (полные)
2.
вычисление
новой переменной
Transform (преобразовать)
Compute (вычислить)
- Задать имя новой переменной в Target variable (выходная переменная)
1) - в поле Numeric Expression (численное выражение) задать один из кодов новой переменной, например 1
2) - кнопка If – задать логической выражение для отбора строк, которым будет присвоен этот код:
- выбрать вариант Include if case satisfies condition (если выполняется условие)
- используя имена уже существующих переменных и знаки логических операций сформировать логическое выражение – условие отбора строк, например, выражение (социал < 4 & социал > 0) означает, что отбираются все строки, для которых значения переменной социал (социальное положение) меньше 4 b и больше 0, т.е. это значения очень хорошее, хорошее, среднее.
- Для задания остальных кодов переменной повторить шаги 1), 2).
- в макете анкеты для новой переменной:
1) описать все введенные коды
2) задать метку –
название-пояснение
3.
Группировка
данных
¨ предварительно
файл нужно отсортировать по переменной, по которой проводится
группировка:
Data (данные)
Sort Cases (сортировка объектов-строк)
Перенеси выбранную переменную в список сортировки Sort by (сортировать по…)
Задать порядок сортировки:
- Ascending (по возрастанию значений)
- Descending (по убыванию значений)
¨
группировка данных
Data (данные)
Для группировки выбрать один из вариантов:
- Compare gropes (сравнить группы) – все группы будут выводиться в одной таблице одна за другой
- Organize output by groups (разделить вывод на группы) – каждая группа будет выводиться в отдельной таблице
Перенести
группирующую переменную в список группировки Groups based on (группировка по…)
OK
Результат группировки состоит в том, что весь последующий анализ будет проводиться отдельно по каждой группе