Техника работы в SPSS (поиск взаимосвязей признаков)

1.     Построение таблицы сопряженности

1.1.           Абсолютные частоты

Analyze (анализ)

Descriptive Statistics (Дискриптивные статистики)

Crosstabs (Таблицы сопряженности)

        - одну переменную перенести в список строк (Rows)

        - другую переменную перенести в список столбцов (Columns)

-OK-

1.3.           Ожидаемые частоты:

В окне Crosstabs кнопка Cells (ячейки)

- Отметить галочкой Expected (ожидаемые)

- Вариант Observed (наблюдаемые) позволит вывести наблюдаемые частоты

1.3.           Процентные частоты

В окне Crosstabs кнопка Cells (ячейки)

- Для частот по строкам отметить Rows (строки)

- Для частот по столбцам отметить Columns (столбцы)

- Для частот по всей таблице отметить Total (полные)

2.     вычисление новой переменной

Transform (преобразовать)

Compute (вычислить)

- Задать имя новой переменной в Target variable (выходная переменная)

1) - в поле Numeric Expression (численное выражение) задать один из кодов новой переменной, например 1

2) - кнопка If задать логической выражение для отбора строк, которым будет присвоен этот код:

- выбрать вариант Include if case satisfies condition (если выполняется условие)

- используя имена уже существующих переменных и знаки логических операций сформировать логическое выражение – условие отбора строк, например, выражение (социал <  4 & социал > 0) означает, что отбираются все строки, для которых значения переменной социал (социальное положение) меньше 4 b и больше 0, т.е. это значения очень хорошее, хорошее, среднее.

- Для задания остальных кодов переменной повторить шаги  1), 2).

- в макете анкеты для новой переменной:

1) описать все введенные коды

2) задать метку – название-пояснение

 

3.     Группировка данных

¨       предварительно файл нужно отсортировать по переменной, по которой проводится группировка:

Data (данные)

Sort Cases (сортировка объектов-строк)

Перенеси выбранную переменную в список сортировки Sort by (сортировать по…)

Задать порядок сортировки:

- Ascending (по возрастанию значений)

- Descending (по убыванию значений)

¨       группировка данных

Data (данные)

Split file (разделить файл)

Для группировки выбрать один из вариантов:

- Compare gropes (сравнить группы) – все группы будут выводиться в одной таблице одна за другой

- Organize output by groups (разделить вывод на группы) – каждая группа будет выводиться в отдельной таблице

Перенести группирующую переменную в список группировки Groups based on (группировка по…)

OK

Результат группировки состоит в том, что весь последующий анализ будет проводиться отдельно по каждой группе